اموزش فارکس در افغانستان

تجارت الگوریتمی

دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون

پیش نیازهای دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون

  • اطلاعاتی پایه ایی از دانش برنامه نویسی (ترجیحاً پایتون)
  • نصب نرم افزار Anaconda (Python)
  • آمار اساسی و جبر خطی مفید خواهد بود

معرفی و توضیحات دوره

به دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون خوش آمدید! آیا شما تجارت الگوریتمی به استفاده از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق مالی و پیگیری تجارت الگوریتمی علاقه دارید ، پس این دوره مناسب شماست!

این دوره تمامی مبحثی را که باید در مورد امور مالی و تجارت الگوریتمی بدانید پوشش خواهد داد! ابتدا با یادگیری اصول پایتون شروع خواهیم کرد و سپس در مورد کتابخانه های اصلی مورد استفاده از جمله jupyter ، numpy ، pandas ، matplotlib ، statsmodels ، zipline ، Quantopian و موارد دیگر بیشتر خواهیم آموخت!

موضوعات زیر را که توسط متخصصان مالی مورد استفاده قرار می گیرد پوشش خواهیم داد:

  • مبانی پایتون
  • NumPy برای پردازش عددی با سرعت بالا
  • pandas برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها
  • Matplotlib برای تجسم داده ها
  • استفاده از pandas-datareader و Quandl برای بررسی مصرف داده
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل سری زمانی Pandas
  • تحلیل بازده سهام
  • بازده تجمعی روزانه
  • نوسانات و ریسک اوراق بهادار
  • EWMA (میانگین متحرک وزنی)
  • مدل های استات
  • ETS (خطا-روند-فصلی)
  • ARIMA (میانگین متحرک رگرسیون)
  • نمودارهای همبستگی خودکار و نمودارهای همبستگی خودکار جزئی
  • نسبت Sharpe
  • بهینه سازی ها
  • کارآمد مرز و بهینه سازی Markowitz
  • انواع وجوه
  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه
  • تقسیم سهام و سود سهام
  • فرضیه بازار کارآمد
  • معاملات الگوریتمی با Quantopian
  • معاملات آتی

مخاطب هدف دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی چه کسانی هستند ؟

افرادی که به دنبال تحلیل های مالی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون هستند .

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی تجارت الگوریتمی و تجارت الگوریتمی” لغو پاسخ

آموزش تجارت الگوریتمی با پایتون: استراتژی های یادگیری ماشین

Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies New

توضیحات دوره: هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای تجارت الگوریتمی. ربات های متاتریدر 5 گنجانده شده است!

آنچه یاد خواهید گرفت

شما قبلاً پایتون را می‌شناسید و می‌خواهید کسب درآمد کنید و دانش خود را متنوع کنید؟

شما قبلاً دانش معاملاتی دارید و می خواهید در مورد هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی بیاموزید؟

شما فقط یک فرد کنجکاو هستید که می خواهید وارد این موضوع شوید؟

اگر حداقل به یکی از این سوالات پاسخ دهید، ورود شما را به این دوره خوش آمد می گویم. برای مبتدیان پایتون، نترسید! یک دوره آموزشی پایتون (کوچک اما فشرده) برای تسلط بر دانش پایتون وجود دارد.

در این دوره آموزشی، نحوه برنامه تجارت الگوریتمی نویسی استراتژی ها را از ابتدا یاد خواهید گرفت. در واقع، پس از یک دوره خرابی در پایتون، نحوه پیاده‌سازی یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین (رگرسیون خطی، ماشین بردار پشتیبانی) را خواهید آموخت.

هنگامی که استراتژی ها ایجاد شدند، آنها را با استفاده از پایتون بک تست خواهیم کرد. برای اینکه این استراتژی را با استفاده از آمارهایی مانند نسبت Sortino بهتر بشناسیم، بتا را کاهش دهیم. سپس بهترین الگوریتم خود را در معاملات زنده قرار خواهیم داد.

در مورد ابزارهایی که توسط مدیران نمونه کارها و معامله گران حرفه ای استفاده می تجارت الگوریتمی شود آشنا خواهید شد:

دانلود مقالات ISI درباره تجارت الگوریتمی + ترجمه فارسی

در این صفحه تعداد 27 مقاله تخصصی درباره تجارت الگوریتمی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.

مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.

Keywords: تجارت الگوریتمی; Algorithmic trading; Deep learning; Convolutional تجارت الگوریتمی neural networks; Financial forecasting; Stock market; Technical analysis;

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا